天天达
幸存偏误（也称为幸存者偏差）是指在日常生活中，由于更容易看到成功而看不到失败，人们会系统性地高估成功的希望。 这种偏误的根本原因是数据样板选择错误，即只选择了一小部分数据（通常是成功的案例）而忽略了整体数据（包括失败的案例）。例如，在二战期间，盟军需要决定如何加厚战斗机的装甲以提高生还率。最初的统计数据表明，机翼受到的损伤最严重，因此有人建议加厚机翼。然而，统计学家Abraham Wald指出，这些统计数据只包括了成功返回的飞机，而忽略了那些未能返回的飞机。他提出加厚驾驶舱和尾部，因为这些部位受损的飞机往往无法返回。最终，盟军听取了这个建议，并因此提高了驾驶员的生还率。 幸存偏误在各个领域都很常见，包括游戏策划、创业、艺术创作等。例如，在游戏策划领域，一些游戏策划可能会因为只看到成功的游戏而忽略了失败的游戏，从而高估自己策划的游戏成功的可能性。在创业领域，一些人可能会因为看到成功的企业家而忽略了失败的企业家，从而高估自己创业成功的希望。 要避免幸存偏误，需要尽可能获取全方位的信息，包括成功的案例和失败的案例，以便更准确地评估成功的概率。