天天达
大数据法律监督的实践在多个方面展开，以下是一些具体的实践案例和路径： 1. **构建大数据法律监督模型**：检察机关依托数字化技术，通过数据建模发现风险点与监督点，探索智慧监督方式，更为主动地进行法律监督与社会治理。这种模型的主要模式是“个案办理——类案监督——系统治理”，通过具体的案件总结共性、普遍性问题，提出解决方案。 2. **利用大数据解决实际问题**：例如，杭州市人民检察院针对新就业形态劳动者的社保问题，开发了“督促纠正企业应缴未缴社会保险监督模型”，有效拓宽了行政检察数字监督领域范围，实现了多元监督。此外，还利用“农民工工资支付大数据法律监督模型”，有针对性地督促解决建筑领域农民工欠薪问题。 3. **自建模型创新监督手段**：延长县人民检察院自建了民事裁定书适用法律错误大数据监督模型，成功上架应用，为检察监督提供了全新的视角和路径。该模型不仅精准定位可能存在的适用法律错误，还实现了对类案的批量监督，极大提高了工作效率。 4. **跨区域协作**：不同地区的检察机关通过跨区域协作，共同推进数字检察工作。例如，杭州市人民检察院与福州市人民检察院会签了《检察机关加强数字检察跨区域协作框架协议》，明确在重点领域开展跨区域数字专项监督协作，推进跨区域数字监督模型共建共享共用。 这些实践案例表明，大数据法律监督正在逐步成为检察机关提升法律监督效能、推动社会治理现代化的重要手段。