天天达
北京大学林亦波是北京大学信息科学技术学院、集成电路学院的助理教授，同时也是北京大学计算机科学技术系的特聘研究员。他博士毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校电子与计算机工程专业，硕士同样毕业于该校的电子与计算机工程专业，本科则毕业于上海交通大学的微电子专业。 林亦波博士长期从事集成电路物理设计研究，在机器学习辅助和异构并行的物理设计技术方面取得了国际领先的创新成果。他提出了基于深度学习框架和异构并行的物理设计优化与时序分析算法，突破了现有算法的性能和效率瓶颈；提出了致力于AI for EDA的开源数据集，推动相关研究的发展。他的研究成果多次获得旗舰会议和期刊最佳论文奖，包括DATE 2022、TCAD 2021、ISPD 2020、DAC 2019等，并在多家国内外知名公司原型验证，在国内外产生了重要学术影响。 此外，林亦波博士还积极参与并组织国际及CCF多项学术活动，为集成电路设计自动化领域做出了突出贡献。他曾获得2023年度CCF集成电路Early Career Award。 林亦波博士的研究兴趣包括机器学习辅助芯片设计自动化（EDA）和EDA算法的GPU/FPGA加速。他的主要研究领域为机器学习辅助EDA、异构硬件加速算法。他创建了首个致力于芯片设计AI for EDA应用的开源数据集——CircuitNet，并指导学生获得了多项国际奖项。 林亦波博士的课题组长期招收博士后研究员、硕士/博士研究生、本科生，欢迎集成电路、计算机、人工智能、电子、微电子、数学、物理等相关背景的同学联系他。