天天达
检查悖论和幸存者偏差是两种统计学上的现象或理论。 检查悖论指的是当调查对象本身处于某种不平均的概率分布时，由于自身的随机分布，更容易处于较大概率的结果中，所以在统计所有调查对象的平均结果时会放大较大概率结果的计算权重。该理论的重点在于概率分布。 幸存者偏差则是指当取得资讯的渠道仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。这是因为未幸存者已无法发声，人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。与幸存者偏差类似，数据的筛选还导致“伯克松悖论”以及电话民调偏差等。幸存者偏差与概率分布本身无关，而是调查对象的选取并不能充分随机地分布在所有可能中，因此在选择调查对象时已经把部分可能结果的调查对象给筛选掉了，使这部分结果无法被正确统计到，该理论的重点在于条件包含。 在实际应用中，检查悖论和幸存者偏差都可能导致错误的结论。例如，在游戏公司的用户流失分析中，如果只关注留存玩家的数据，而忽略了流失玩家的数据，就可能产生幸存者偏差，导致对游戏发展方向的误判。而检查悖论则可能在分析用户行为时，由于用户本身的消费习惯等差异，导致分析结果缺乏针对性。 总的来说，检查悖论和幸存者偏差都是统计学中需要注意的问题，需要在分析数据时充分考虑各种因素，避免得出错误的结论。