天天达
数据分析包括以下内容： 1. **数据整理**：对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。 2. **数据流程分析**：包括数据收集、存储、处理和展示等各个环节的分析。 3. **数据属性分析**：对数据的性质和特征进行分析，如数据的类型、格式、来源等。 4. **数据存储分析**：对数据的存储方式、存储介质和存储效率进行分析。 5. **数据查询分析**：对数据的检索、筛选和提取方法进行分析。 6. **自身店铺数据分析**：对自己店铺的运营数据进行分析，了解运营情况并调整策略。 7. **竞争对手数据分析**：对竞争对手的运营数据进行分析，了解其优势和劣势，优化自己的策略。 8. **行业数据分析**：对行业整体数据进行分析，了解行业趋势和竞争态势。 此外，数据分析的方法和技术还包括描述性统计分析、探索性数据分析、预测性数据分析、统计推断分析、决策树分析、聚类分析、关联规则分析、文本分析、回归分析、时间序列分析等，这些方法和技术可应用于商业、科研、金融等多个领域。