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偏差的原因和解释

 

    偏差的原因在搜索结果中并未直接提及。 偏差的解释如下: 偏差又称为表观误差,是指个别测定值与测定的平均值之差,它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中,偏差可以用于两个不同的概念,即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样,而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。 偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对平均偏差来表示: 1. 绝对偏差:是指某一次测量值与平均值的差异。 2. 相对偏差:是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。 3. 标准偏差:是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。它是量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。 4. 平均偏差:是指单项测定值与平均值的偏差(取绝对值)之和,除以测定次数。 5. 相对平均偏差:是指平均偏差占平均值的百分率。平均偏差和相对平均偏差都是正值。 此外,偏差在机械领域也指某一尺寸(实际尺寸,极限尺寸等)减去基本尺寸所得的代数差。 如需了解偏差的具体原因,建议查阅相关领域的专业书籍或咨询专业人士。